AI実践トレーニング
Claudeを「質問する道具」から、毎日の判断・管理・経理を支える業務OSへ。
Claude Projectsの設定、効果的なプロンプト、MCP/API連携、Cowork、Skill作成、外部実行基盤を含む定期運用までを、自社の業務テーマで学びながら実装します。月2回のオンラインサポートとSlack相談で、AI活用を日常業務に定着させるコースです。
情報源
自社専用AI運用を作る
Project、Prompt、MCP、Cowork、Skill、実行基盤を実務に接続
業務アウトプット
AI導入で成果が出ない理由は、ツール不足ではなく運用設計です
生成AIの利用は広がっていますが、一般には、ワークフローの再設計、KPI設計、役割別トレーニングまで進められている組織はまだ限られています。さらに、知識労働者は進捗確認、情報検索、ツール切り替えといった「仕事のための仕事」に多くの時間を使いがちです。
だからこそ、このコースでは「便利なプロンプト集」を渡すだけで終わりません。自社の情報源、権限、判断基準、定期業務に合わせて、AIが毎日動く形に落とし込みます。
情報確認に時間が溶ける
Slack、メール、Drive、会議メモ、管理ツールを行き来し、判断に必要な情報を集めるだけで朝の集中時間が終わってしまう。
AIが個人技で止まる
プロンプトが属人化し、便利な使い方はあるのにチームの標準手順や定期運用に変換されていない。
自動化が怖くて進まない
外部連携、権限、承認、例外処理の設計が曖昧なままでは、経営情報や経理データを安心してAIに任せられない。
役職別に、作るものが違います
同じClaudeでも、経営者、マネージャー、バックオフィスでは見るべき情報も自動化すべき業務も異なります。トレーニングでは、それぞれの業務に合わせて実用テンプレートを作ります。
経営者
Before
毎朝Slack、メール、カレンダー、資料を開いて重要情報を拾いに行く。
After
重要な動き、未返信、意思決定待ち、今日見るべき数字、任せるべき次アクションを1つの経営ブリーフィングに集約。
- 朝8時に経営ダイジェストを自動生成
- 未読スレッドから意思決定事項だけを抽出
- 顧客・採用・資金繰り・プロダクトの論点を優先度順に整理
マネージャー
Before
進捗確認、ブロッカー拾い、会議前の準備、1on1メモ作成に追われる。
After
チーム状況、遅延リスク、メンバー別の相談ポイント、会議で決めるべきことをAIが下準備し、マネージャーは対話と判断に集中。
- Slackとタスク管理から週次リスクレポートを作成
- 1on1前に直近の成果・停滞・相談候補を整理
- 会議後の決定事項と担当者をタスク化
バックオフィス
Before
請求書、領収書、メール、Drive、freeeをまたいで転記・確認・仕訳候補作成を繰り返す。
After
GmailやGoogle Driveから証憑を集め、freee APIまたはMCPサーバー連携で仕訳候補作成、例外確認、登録前チェックまでを流れで設計。
- 請求書・領収書の自動収集と台帳化
- 勘定科目・取引先・税区分の仕訳候補生成
- 人間承認が必要な例外だけをSlackへ通知
学べる内容
Claude Projectsの設計
業務ごとのProject設定、ナレッジ投入、指示文、権限、チームでの使い分けを整理します。
効果的なプロンプト
役割、入力、制約、出力形式、評価基準を揃え、再利用できるプロンプト資産にします。
MCP・外部連携
Slack、Gmail、Google Drive、freee APIなどの接続方針、権限、読み取り・書き込みの境界を設計します。
Coworkと定期運用
日次・週次のブリーフィングやリスク検知を、外部の実行基盤も含めて定期的に回る運用へ落とし込みます。
Skillの作り方
社内ルール、判断基準、テンプレート、チェック手順をSkill化し、AIの出力品質を安定させます。
運用・改善サイクル
誤りの検知、承認フロー、ログ確認、改善 backlog を作り、AI運用を継続的に育てます。
技術的にできることと前提条件
このページの内容は、ClaudeのProject・Skill・MCP/Connectorと、freeeなど各サービスのAPI、外部の定期実行基盤を組み合わせる前提です。実装可否は利用プラン、API権限、社内セキュリティ、承認フローによって変わるため、初回に技術的な到達範囲を確認します。
Claude Projects / Skills
Projectのナレッジ・指示文、Custom Skillによる業務手順の標準化は実務利用できます。出力品質は、入力データの整備と評価基準の明文化で安定させます。
できること: プロンプト資産化、手順化、出力フォーマット統一
MCP / Connectors
MCPは外部ツールやデータソースとAIを接続する仕組みです。ClaudeのカスタムコネクタはリモートMCPサーバーを利用でき、OAuthや権限設計を前提に接続します。
前提: 利用プラン、接続先API、OAuth、社内セキュリティ確認
定期実行
Claude単体の予約実行だけを前提にせず、cron、GitHub Actions、Zapier/Make、社内サーバーなどの実行基盤と組み合わせて設計します。
できること: 毎朝の要約配信、週次レポート、例外通知
freee連携
freee会計APIは取引、勘定科目、取引先、証憑、申請などを扱えます。会計判断は会社ごとのルールが絡むため、初期は仕訳候補と登録前チェックまでを推奨します。
前提: freee API権限、プラン、事業所設定、承認フロー
進め方
学習ではなく、自社業務への実装まで進める4ステップ
料金
AI実践トレーニング
経営者・マネージャー・バックオフィス向け
一般価格 1名あたり月額 ¥300,000
¥200,000
1名あたり月額（税別）
最低3か月からのご契約
このコースで目指す状態
毎朝、開くべきSlackやメールではなく、見るべき論点と次アクションから始められる
マネージャーが進捗回収ではなく、メンバー支援と意思決定に時間を使える
バックオフィスが転記作業ではなく、例外確認とルール改善に集中できる
AIの使い方が属人化せず、Project・Prompt・Skillとして社内に残る
よくある質問
可能です。Claudeの基本操作から始めますが、ゴールは一般論の学習ではなく、自社の実務に使えるProject、プロンプト、連携、定期運用を作ることです。
サービスに関するお問い合わせは下記フォームまで
まずは、現在の業務ルーティン、利用中のツール、AIで減らしたい作業をお聞きし、最初に作るべきAI運用テンプレートを提案します。
Contact
お問い合わせ